1.数据挖掘
        数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。       

        只要有数据的地方就有可能进行数据挖掘，尤其是在云计算、互联网、大数据技术发展的今天，海量数据被收集、处理、存储，为数据挖掘提供了可能。

2.数据预处理
2.1 概念
        在工程实践中，我们得到的数据会存在有缺失值、重复值等，在使用之前需要进行数据预处理。数据预处理没有标准的流程，通常针对不同的任务和数据集属性的不同而处理不同。

        以下是我们通常认为的数据预处理的样子，但它还远不够系统化



        另外，数据预处理还往往包括数据抽样、数据标准化及归一化、数据质量提升与数据清洗等环节与任务。

2.2 数据抽样方法
        随机抽样、系统抽样、分层抽样、加权抽样、整群抽样

2.3 数据标准化及归一化
        线性归一化、非线性归一化

2.4 数据质量与清洗
        缺失值填充、格式内容清洗、逻辑错误清洗

                        
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